
以更加坚定的信心和更加扎实的作风 把大数据产业发展抓紧抓实抓出成果
7月23日,贵州省大数据产业发展领导小组第四次会议在贵阳召开。省委副书记、省长、省大数据产业发展领导小组组长陈敏尔出席并讲话。他强调,各地各有关部门要认真贯彻落实习近平总书记视察贵州时的重要讲话精神,进一步把思想、认识和行动统一到省委、省政府的决策部署上来,以更加坚定的信心和更加扎实的作风,把大数据产业发展抓紧抓实抓出成果。
省委常委、常务副省长、领导小组常务副组长秦如培,省委常委、贵阳市委书记、领导小组副组长陈刚,副省长、领导小组副组长王江平,省政协副主席、副组长谢晓尧出席会议并讲话。会议由秦如培主持。
陈敏尔指出,党中央、国务院对贵州发展大数据高度重视、寄予厚望。习近平总书记在去年全国“两会”以及前不久到贵州视察期间对贵州发展大数据产业给予充分肯定。李克强总理、马凯副总理在贵州视察时对贵州大数据产业发展提出明确要求。在各级各有关部门的共同努力下,贵州大数据产业发展较早迈开了步子,发出了先声,取得了阶段性成果。大数据管大用。发展大数据产业是省委、省政府坚守两条底线的战略选择,是贵州弯道取直、寻找一片“蓝海”的现实路径。各地各有关部门要坚持知行合一,发扬钉钉子精神,多学多思多做,在实践中出真知、出干货,拿事实说话、靠作风吃饭,进一步形成高度共识、形成强大合力,共同推动大数据产业加快发展。
陈敏尔强调,要积极探索大数据产业发展的形态和业态。大胆先行先试,以应用和服务为导向打造大数据全产业链。一要加快发展大数据核心产业。发展大数据存储产业,促成更多优质资源落户贵州;发展大数据加工产业,通过数据采集、分析、清洗、脱敏、建模,深入挖掘大数据商业价值和管理价值;发展大数据应用设计创意服务产业,让更多数据资源进入市场、服务社会;发展大数据安全服务产业,确保数据安全和信息安全;发展大数据交易产业,让数据成为可供交易的商品;发展智能端产品制造业,推动手机、平板电脑、智能穿戴设备等集聚化规模化生产;发展大数据教学培养研发产业,培养更多实用人才,研发更多先进产品。二要加快发展大数据关联产业。着力发展服务外包和呼叫服务产业,推动软件和信息技术、设计、研发、工业、科技服务等领域服务外包,做大做强呼叫中心产业;着力发展电子商务,狠抓主体建设、平台支撑和模式创新,推进农村电子商务、社区电子商务和跨境电子商务加快发展;着力发展互联网金融、智慧旅游、智慧物流、智慧教育、智慧能源、智慧医疗等产业,积极培育大数据产业新业态。三要加快发展大数据延伸产业。进一步拓宽大数据产业幅,延伸大数据产业链。各地各有关部门要结合自身实际,找准产业发展的导航灯和定位器,优化产业布局,引进和培育一批龙头示范企业,加快研发和投资项目建设,制定出台一批扶持政策,推动大数据产业特色化、差异化发展。
陈敏尔要求,要抓好大数据产业发展的平台建设。全力打造大数据示范平台,利用国家层面已经批复和即将批复创建的实验区、集聚区、创新试验区等载体,创造可借鉴、可复制、可推广的经验。全力打造大数据集聚平台,重点建好大数据内容中心,
积极向上向外招引数据资源,吸引一批国家级、行业级、龙头企业数据中心集聚贵州。全力打造大数据应用平台,突出抓好“云上贵州”系统平台建设,进一步理清系统业务构架,解决好生态空间布局、标准、接口等问题,完善“云长”负责制,把“云上贵州”品牌做响做亮。全力打造大数据交易平台,以贵阳大数据交易所为重点,加快数据交易系统建设,完善定价规则和交易流程,抢占行业发展的制高点。全力打造大数据金融服务平台,创建一批互联网金融产业园区,创新互联网金融业态,为大数据产业发展提供更多金融产品和服务。全力打造大数据交流合作平台,统筹谋划、提前筹备好明年贵阳数博会和电子商务创新发展峰会,进一步强化成果展示和招商引资功能,发出贵州大数据发展的好声音。全力打造大数据创业创新平台,继续办好“云上贵州”大数据商业模式大赛,加快建设一批众创空间,推进创意与资本嫁接,让创意之花结出产业之果。
陈敏尔强调,当前要更加重视推进信息基础设施建设会战,像抓交通建设一样抓信息基础设施建设,强化指挥调度,加快工作进度,加大投资力度,构建“出省宽、省内联、覆盖广、资费低”的信息基础设施体系。要加大招商引资引才力度,紧紧围绕大数据产业业态组织有针对性的推介活动,强化人才培养和引进,为大数据产业发展提供有力支撑。要研究制定相关政策法规,探索数据信息安全、交易和保护机制,在数据安全地方立法、数据交易规则制订等方面先行先试。要抓紧制定大数据综合实验区创建行动方案,下定决心、众志成城,勇攀大数据产业发展高峰,努力实现后发先行、后发先至。
秦如培、陈刚、王江平、谢晓尧分别对贯彻落实好会议精神,做好下一步大数据产业发展有关工作提出了要求。
会上,省经信委、贵阳市和贵安新区作情况汇报,部分市州和省有关部门作发言。
省政府秘书长唐德智,省大数据产业发展领导小组成员和有关单位、企业、高校负责人参加会议。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18