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Excel职场数据分析_CDA基础课程_Level 1

2014-10-24

星耀职场:Excel数据分析培训


该系列课程结合了上百家企业情景案例,培训中对Excel的使用进行了延伸,用各种技巧快速解决工作当中实际的数据处理及分析问题,帮助学员全面提升工作能力。让学员技能高人一筹,效率快人一步,星耀职场,实现成功梦想。


课程名称 星耀职场:Excel数据分析培训
时间
11月1-2日 @北京 or 远程直播
     9:00-17:00(周末两天)
地点
北京,人大经济论坛教室 或 远程直播
价格(元)
现场:2000元/1500元(学生)     远程直播:1200元
优惠

1.     参加过论坛其他现场班老学员9折优惠

3.     同一单位三人及以上报名9折优惠,五人及以上8折优惠

4.     原价报名者将捐出100元作为助学基金,满3000捐赠贫困生

以上优惠折扣不叠加,原价含发票,差旅及住宿费自理

关于证书
1. 人大经济论坛结业证书(报名即有)
     2. 可申请工信部NTC《Excel数据分析师证书》,申请费用400元。
现场班福利
全套视频资料,终身学习,在线答疑

午餐,咖啡茶歇,论坛币(1000个)




【课程详细安排】
职场硬需求:高效录入大量数据,高效整理数据,数据快速查询,不同类型数据的储存
课程精大纲:效率,效率,10分钟解决万条数据的录入处理

  • 再认识Excel的数据类型
  • 不同类型数据的输入技巧(身份证,文本等类型的数据输入)
  • 快速在数据表中精准找到指定信息(单元格,公式查询等)
  • 单元格下拉的使用技巧
职场硬需求:制作美观的工作表,专业商务数据报表,用图表说服老板。
课程精大纲:人靠衣装,数靠表妆,专业的报表体现专业的素质。
  • 工作表的排版
  • 工作表的美化设计
  • 工作表的内容调整
  • 工作表栏的调整
  • 工作表的打印及保护
职场硬需求:高效数据加工:数据清洗,加工,抽样,计算,必须掌握的函数运用。
课程精大纲:使用Excel轻松解决工作中80%的数据处理需求
Excel对数据的清洗&加工&抽样
  • 重复数据的处理
  • 缺失数据的处理
  • 数据分列
  • 数据转换
  • 数据抽样
Excel的计算,相关函数的使用
  • 运算符的优先级
  • 函数的简介
  • 不用录入函数的运算技巧
  • Excel中的函数帮助功能
  • 工作中常用的函数(SUMAVERAGE,COUNT,COUNTA,COUNT,BLANK
  • 逻辑函数的综合应用 (条件函数if
  • 字符函数综合应用,数据的转换(LEFT,RIGHT,MID 
  • 查找引用函数(LOOKUP ,VLOOKUP)
  • 常见函数错误信息 
职场硬需求:高效数据分析:数据管理与数据透视表
课程精大纲:让你的数据随心所欲生成各种报表
  • 建立数据透视表
  • 数据透视表的组成部分
  • 数据透视表的自动更新
  • 建立多字段数据透视表
  • 修改数据透视表概要函数
  • 修改数据透视表数字显示方式 及意义
职场硬需求:数据分析图表:EXCEL图表中数据分析功能的使用
课程精大纲:去复杂,用Excel图表,1分钟将高大上的数据分析问题表述清楚
  • 高级图表技巧
  • 气泡图的三维数据展现
  • 四坐标轴图表
  • 散点图的数据分析功能
  • 雷达图的数据分析功能使用
  • 柱形瀑布图 
职场硬需求:Excel高级数据分析,深层数据分析。
课程精大纲:Excel解决工作当中80%的数据分析问题
  • Excel中的数据分析功能介绍
  • 方差分析使用
  • 直方图的使用
职场软需求:星耀职场成功人士必备的Excel设置和实践
课程精大纲:成为Excel达人
  • 安装好Excel之后进行哪些设置
  • 效率与精美如何兼顾
  • EXCEL的免费小工具介绍

【课程对象】
  • 企事业单位市场销售
  • 行政文秘
  • 人力资源
  • 财务会计
  • 仓储物流
  • 与数据接触较多的相关岗位工作人员

【讲师简介】
Tina,女,高级数据分析师,具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景,北京某大型互联网公司,高级BI,具有近10年数据分析、数据挖掘的从业经验,曾就职互联网、咨询公司等,独立或带团队完成时下最热门的电商、电信、金融、游戏等多个大型数据挖掘项目。

报名流程

1.在线填写报名信息

2.给予反馈,确认报名信息

3.网上缴费

4.开课前一周发送电子版课件和教室路线图



【咨询方式】


电话:010-68454276

手机:15300280030(周老师)QQ28819897082881989708  

          15210507396(刘老师)QQ28819897072881989707  

邮箱:zhoulei@pinggu.org

         ljbing@pinggu.org
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