京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2015年11月1日,CDA 与中华资料采矿协会(CDMS)达成跨两岸战略合作联盟。根据中国大陆,中国台湾两个不同区域的行业技术及人才现状,建立了多元化的合作方案与认证机制,目的为汇聚大数据技术应用资源,共同推进大数据行业发展,提供先进人才培养方案,完善行业科学认证体系。
此次合作对CDA数据科学研究院是继2015年中国数据分析师行业峰会(CDAS)后的一次重要成果,也是在响应国务院发布《促进大数据发展行动纲要》、工信部制定《大数据产业“十三五”发展规划》的形势下的一次里程碑事件。
合作中令人期待的:
一、专业的数据分析书籍。合作双方会在两岸地出版大数据相关专业著作,CDA也会引进台湾及国外优秀的数据分析书籍,为各界数据分析爱好者提供优质学习资源。目前CDA数据分析师系列丛书已出版30余本,国外引进2本。此次合作更多更前沿的书籍令人期待。
二、优质的培训和项目资源。合作双方发展不同区域会员,汇聚行业大牛,促进项目合作、开展人才培训。持续开展每周“中国数据分析师俱乐部(CDA Club)”会员活动,每月“CDA数据分析师系统培训”分级课程,每年“大数据千人行业峰会”大型会议,汇聚了数百位业界专家,共同推动国内数据分析教育的优质发展。
三、专业人才流动性认证制度。合作双方共同制定数据分析人才培养体系,为推动人才就业,对人才的认证不限制于区域,而是流动性认证。中国大陆地区考取 “CDA数据分析师LEVEL ⅠⅡⅢ”证书持证人,若到台湾工作,可以对应申请中华资料采矿协会的“资料采矿分析师初、中、高”证书,相反,台湾地区持证人若到大陆就业,亦可对应申请CDA数据分析师证书,促进了两岸大数据人才流动与共享。
CDA数据科学研究院简介:
CDA数据科学研究院,自2006年成立,致力于开展统计软件、数据分析和数据挖掘的培训与咨询服务,目前已有专家、讲师团队100多位,拥有自主版权的视频课程100多门,每年开设现场培训班100余场,建立了完备的数据分析培训课程体系,累积学员达5万人。“CDA数据分析师”品牌,致力于为社会各界数据分析爱好者提供最优质、最科学、最系统的数据分析教育。截止2015.10已成功举办30多期CDA系统培训,CDA学员上千人;每周俱乐部驿站沙龙,已举办30期线下免费活动,累积会员两千名,“CDA数据分析师”队伍在业界不断壮大,对数据分析人才产业产生了极大的推动作用。
中华资料采矿协会简介:
中华资料采矿协会于2001年成立于台湾,现任理事长李天行,荣誉会长谢邦昌。已出版11部专业数据挖掘著作,原创畅游数据分析与数据科学两部期刊,中华资料采矿协会在台湾当地已开办并持续规划一些专业认证班与学分班,让更多有兴趣共同研究的人能藉由本协会的课程安排,有系统的获得Data Mining相关的知识、技巧、方法与应用。学分班学员通过测试者可获得大学3学分的正式学分证明以及本协会的认证,认证班学员则可获得本协会的认证证书。未来的课程安排也都将朝向专业认证的方向发展与规划。
CDA数据分析认证考试简介:
CDA(Certified Data Analyst),简称“CDA数据分析师”。以丰厚的积淀,整合资源,汇聚国内外学术界、实务界专业数据分析师团队举办“CDA数据分析师认证考试”,为企业、政府等单位培养优秀的数据分析人才。CDA数据分析师等级标准,对数据分析行业的研究,对数据分析教育的不断完善开发,从而总结出来的一套专业化,科学化,规范化,系统化的认证标准。
CDA数据分析师第三届资格考试安排:
Level Ⅰ:随报随考,考生报名成功后,可在一年内自行选择时间,预约就近考试中心进行考试。》查看考试考点《
Level Ⅱ:随报随考,考生报名成功后,可在一年内自行选择时间,预约就近考试中心进行考试。
Level Ⅲ:一年四届(3、6、9、12月的最后一个周六),每届考前一个月截止该届报名。
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30