可以这样做extract：

df =pd.DataFrame({'text':["Who would have thought this would be so 4347009 difficult",

"24 is me"]})

df['new_col'] = df['text'].str.extract(r'(\d+)')

text new_col

0 Who would have thought this would be so 434700... 4347009

1 24 is me 24

如果要将数据帧转换为csv，则使用utf-8-sig作为编码。它可能工作dataframe.to_csv（filepath，encoding ='utf-8-sig'，index = False）

describe不会打印任何东西。它返回一个数据帧。

从它的文档：

返回：summary：摘要统计信息的Series / DataFrame

与PyCharm不同，使用的笔记本连接到自动打印语句的返回值。

更改cities.describe()到print(cities.describe())。

原来是由于pandas merge默认为内连接，因此当您不特定方法时how，它只会在两个dfs中输出该行

例如 ：

df1=pd.DataFrame(['a'],columns=['names'])

df2=pd.DataFrame(['b','e','a','c','d'],columns=['names'])

pd.merge(df1.reset_index(), df2.reset_index(), on=['names'])

index_x names index_y

0 0 a 2

df1=pd.DataFrame(['a','a'],columns=['names'])

df2=pd.DataFrame(['b','e','a','a','c','d'],columns=['names'])

df1.merge(df2)

names

0 a

1 a

2 a

3 a

在尝试获取文本之前，您需要检查项目是否为无。

for items in soup.find_all("url"):

getTitle = items.find('image:title')

if getTitle is not None:

item = getTitle.text

url = items.find("loc").text

print (item,url)

如果用这个相当讨厌的CSS选择器选中一个复选框的周围div，你至少可以点击一个没有例外的复选框。

checkbox = driver.find_element_by_css_selector("#MainContentPlaceHolder_BaseContentPlaceHolder_pmainedge2edge4_0_ctl00_ctl14_dealerFilters > section:nth-child(1) > div:nth-child(1) > div:nth-child(1) > ul:nth-child(1) > li:nth-child(4) > div:nth-child(1)")

checkbox.click()

有很多JavaScript干扰了webdriver自动化。我还没有找到更好的解决方案，但至少你知道有一种方法可以与该复选框进行交互。

可以使用pd.MultiIndex.from_product

这样的一些变化：

In [24]: x = pd.date_range('2019-01-01', '2019-04-01', freq='MS')

In [25]: y = ['a', 'b', 'c']

In [26]: index = pd.MultiIndex.from_product([x, y])

In [27]: for ix in index:

...: print(ix)

...:

...:

...:

(Timestamp('2019-01-01 00:00:00', freq='MS'), 'a')

(Timestamp('2019-01-01 00:00:00', freq='MS'), 'b')

(Timestamp('2019-01-01 00:00:00', freq='MS'), 'c')

(Timestamp('2019-02-01 00:00:00', freq='MS'), 'a')

(Timestamp('2019-02-01 00:00:00', freq='MS'), 'b')

(Timestamp('2019-02-01 00:00:00', freq='MS'), 'c')

(Timestamp('2019-03-01 00:00:00', freq='MS'), 'a')

(Timestamp('2019-03-01 00:00:00', freq='MS'), 'b')

(Timestamp('2019-03-01 00:00:00', freq='MS'), 'c')

(Timestamp('2019-04-01 00:00:00', freq='MS'), 'a')

(Timestamp('2019-04-01 00:00:00', freq='MS'), 'b')

(Timestamp('2019-04-01 00:00:00', freq='MS'), 'c')

问题找到了，在为其分配值之前，我需要检查的密钥是否已存在。

# Not sure if str(tuple(i)) will work - regardless apply logic like this to make the Key unique

counter = 0

while((str(tuple(i)) + '_' + str(counter)) in genFit.keys()):

counter += 1

genFit[str(tuple(i) + '_' + str(counter)] = tmp