我在Python中实现了TSP的遗传算法。为了计算下一代，我实现了这个功能：

def nextGen(currPop, distDict, numChrome, mutRate):

genFit = {}

for i in currPop:

tmp = fitness(i, distDict)

genFit[tuple(i)] = tmp

print(tmp)

genFitCum = dictCum(genFit)

print(len(genFit), len(currPop))

parentSelection = parents(genFitCum, numChrome)

children = breedPopulation(parentSelection, numChrome)

nextGeneration = mutatePop(children, mutRate)

return nextGeneration

distDict是各个城市之间距离的字典。 numChrome是染色体的数量。 mutRate是变异率。

现在，在第一代之后，我得到了不应该存在的越界错误，因为它全部在循环中。

问题是currPop的长度是常数（numChrome）但genFit的长度减少。这是在循环运行numChrome次之后。

我想也许我的实现是在磁盘空间上囤积。我尝试使用del但是徒劳无功。