安装Python不成功，出现这样的对话框： 显示内存不足，但是看了电脑的配置还是有很充足的内存，那到底是什么原因呢？ 原因是：可能是之前安装过Python，没有卸载干净，这时可以打开文件夹，搜索anaconda，找到后，全部删除，重新安装。
liting李
2020-02-27
决策树是一种智能分类与回归的方法，具有结果可读性强、分类速度快、处理大量交互 效应等优势。决策树学习算法一般包括 3 个步骤：特征选择、决策树的生长和剪枝； 决策树生长过程，包括节点（node ）和有向边 directed edge ），其中节点包括根节点、 内部节点、叶节点，如积分卡是根节点、收入（或客户类型，或购买特征）是内部节点、长 方形内容是叶节点，一般来说叶节点表示一个类、内部节点表示特
liting李
2020-02-27
时间序列模型是指采用某种算法（可以是神经网络、ARMA等）模拟历史数据，找出其中的变化规律， 神经网络模型是一种算法，可以用于分类、聚类、预测等等不用领域； 两者一个是问题模型，一个是算法模型
liting李
2020-02-27
ANN artificial neural network ）是由大量的简单基本元件组成 每个元件的结构和功能 比较简单，但众多的神经元组合所产生的系统却非常复杂。在统计上它是一种智能的判别过 程，对变量类型没有太多的要求，可以有效地识别事物的不同特征及其模式，如不完全的信 息、复杂的非线性特征等。神经网络模型可以近似多种预测模型，线性 的 回归模型， 广义 线 性 的 logistic 模型，并
liting李
2020-02-27
1.选择你想导入到SPSS中的数据，打开。 2.对于第二列或者第三列数做相关分析，需要先做散点图。点开选择散点图，把需要的X轴，Y轴选进去，显示散点图结果，看相关的趋势。若有明显的线性相关趋势。继续下一步 3.点击分析，相关 ，双变量 4.若两列数分别是正态，选择person相关，若为偏态或者前后缺数，选择spearman相关，点击确定得出结果
liting李
2020-02-27
神经网络是用于大数据的，迭代很多次对计算机而言还能承受，其实计算机比较害怕的是大型数据以庞大内存的方式存储，这就变得比较麻烦。一旦涉及大型内存处理，目前的计算机不可能很大，这个要求很高，刚好迭代能解决内存问题，所以这不是问题，即使用于大数据，速度也是可以保证的。
liting李
2020-02-27
spss中神经网络一般用3.0算法，通常用于解决结构化数据，这里结构化数据是指什么？ 这里结构化数据是指一般特征都是具体的取值的数据。神经网络也用4.0算法，用于解决非结构化数据，这里的非结构化数据是指通常为文本，图片等不能用数据取值的数据。
liting李
2020-02-27
不是，两者差别很大，方差分析是相关分析，方差分析是回归分析。 方差分析与回归分析是有联系又不完全相同的分析方法。方差分析主要研究各变量对结果的影响程度的定性关系，从而剔除对结果影响较小的变量，提高试验的效率和精度。而回归分析是研究变量与结果的定量关系，得出相应的数学模式。在回归分析中，需要对各变量对结果影响进行方差分析，以剔除影响不大的变量，提高回归分析的有效性。 回归分析是研究各因素对结果影响的
liting李
2020-02-27
市面上关于缺失值有本书叫《多重插补》，有兴趣的同学可以看一下。 行的缺失比较重要，3%以内的，缺的比例比较少，用中位数填补；3%-20%之间，缺失值比例比较大，用回归法填充；20%-50%，缺失值比例偏大，使用MC填充。60%以上，用缺失值分类法。
liting李
2020-02-26
1 减少数据存储和输入数据带宽； 2 减少冗余； 3 低纬上分类性往往会提高； 4 能发现更有意义的潜在的变量，帮助对数据产生更深入的了解。
liting李
2020-02-26
