计数 = CALCULATE(COUNTROWS('表'),FILTER(all('表'),[列]=EARLIER('表'[列1])))
liting李
2020-12-22
在最新版的Power BI Desktop中新增了“前N个”的筛选功能，可以帮助我们快速实现此效果。假设我们通过省份、销售金额生成下图：在进行展现的时候，我们只希望显示前三名。在Power BI Desktop里，选中该可视化图形的同时，右侧“视觉级筛选器”下，点击“省份”右侧的箭头，在筛选器类型里选择“前N个”，显示项目里，选择“上”，输入“3”把“销售金额”拖入“按值”里点击应用筛选器，即可获
liting李
2020-12-22
将数据加载到power pivot时报错原因：电脑之前卸载过wps再安装office，卸载wps的过程会把系统的一些组件卸载掉。解决办法：把wps重新安装回来，power pivot插入函数的时候就不会报错。如果不想要wps，卸载的时候记得把“保留用户配置文件以便下次使用”的勾去掉。
liting李
2020-12-22
序列平稳不平稳，一般采用两种方法：第一种：看图法图是指时序图，例如(eviews画滴)：分析：什么样的图不平稳，先说下什么是平稳，平稳就是围绕着一个常数上下波动。看看上面这个图，很明显的增长趋势，不平稳。第二种：自相关系数和偏相关系数还以上面的序列为例：用eviews得到自相关和偏相关图，Q统计量和伴随概率。分析：判断平稳与否的话，用自相关图和偏相关图就可以了。平稳的序列的自相关图和偏相关图不是拖
liting李
2020-12-21
判断数据是否平稳有以下几种方法：1、 时间序列 取自某一个随机过程，如果此随机过程的随机特征不随时间变化，则我们称过程是平稳的；假如该随机过程的随机特征随时间变化，则称过程是非平稳的。2、 宽平稳时间序列的定义：设时间序列 ，对于任意的 , 和 ，满足：则称宽平稳。3、Box-Jenkins方法是一种理论较为完善的统计预测方法。他们的工作为实际工作者提供了对时间序列进行分析、预测，以及对ARMA模
liting李
2020-12-21
1、原理不同：主成分分析是利用降维（线性变换)的思想，在bai损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个不相关的综合指标（主成分)，即每个主成分都是原始变量的线性组合，使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能，从而达到简化系统结构，抓住问题实质的目的。而因子分析更倾向于从数据出发，描述原始变量的相关关系，是由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把错综复杂关系的变量表示成少数的公共因子和仅对某一个
liting李
2020-12-21
1、《深入浅出数据分析》 数据分析入门第一本。通俗简单,能够让你对数据分析的相关概念有大致的了解。这本书蕴含的思想逻辑和分析原则,要好好体会,会对你以后的学习有很大的帮助。 2、《深入浅出统计学》号称“文科生也能看懂”的统计书。阅读起来相当容易,一口气就能看完。这本书所讲的知识在数据分析中都是常见且必须掌握的,比如基本的统计量,基本上每个分析项目中都会用到;比如基本的概率分布,总体与样本的概念、置
liting李
2020-12-20
函数语法：group_concat( [DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY 排序字段 ASC/DESC] [Separator ‘分隔符’] )先看测试表的总数据信息：select * from employee1.将同一个部门的人合并到一起。select dept_id,group_concat(name) from employee group by dept_id2. 换一
liting李
2020-12-20
在sas软件中，我们可以通过得到的自相关函数图和bai偏相关函数图来判断。如果样本自相关系数和样本偏自相关系数在最初的阶明显大于2倍标准差，而后几乎95%的系数都落在2倍标准差的范围内，且非零系数衰减为小值波动的过程非常突然，通常视为k阶截尾；如果有超过5%的样本相关系数大于2倍标准差，或者非零系数衰减为小值波动的过程比较缓慢或连续，通常视为拖尾。相关示例AR模型：自相关系数拖尾，偏自相关系数截尾
liting李
2020-12-20
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。zip(*)函数利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。 a = [1,2,3] b = [4,5,6] c = [7,8,9,0] zip1 = zip(a,b,c) for i in zip1: print(i) (1,
liting李
2020-12-18
一般来说，一个好的北极星指标具备以下几个属性——是可以明确衡量的指标是可以体现产品价值与客户价值的指标是营收的先导指标（而不是ARPU之类的滞后指标）
liting李
2020-12-18
python apply函数的具体含义如下： apply(func [, args [, kwargs ]]) 用于当函数参数已经存在于一个元组或字典中时，间接地调用函数。args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数的元组。如果省略了args，任何参数都不会被传递，kwargs是一个包含关键字参数的字典。 apply()的返回值就是func()的返回值，apply()的元素参数是有序的，元素
liting李
2020-12-18
直接安装代码：pip install mlxtend或者使用镜像：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple mlxtend
liting李
2020-12-18
做好的数据透视表如下图所示：如何计算各水果的均价？2插入计算字段现在要求对均价进行求解，计算公式为均价=金额/数量在数据透视表工具的分析-字段、项目和集中选择计算字段在名称中输入均价，在公式中利用插入字段输入公式：=金额/数量数据透视表进行了更新，得到下面的结果何谓字段？就是每一列数据的标题，称之为“字段”标题下面的数据集合称之为“项”3调整透视表将行标签更改为“内容”将求和项:数量更改为“数量”
liting李
2020-12-18
将当前文件夹下所有csv文件按照文件名升序合并成一个xlsx类型的表格文件，并且只保留第一个csv的表头,去掉后面文件的表头使用方法：将脚本运行在csv文件的文件夹下import pandas as pdfrom pandas.io.excel import ExcelWriterimport osdef csv_to_xlsx_pd(): file_name = "data.xlsx"
liting李
2020-12-17
1. 相同点用Python语言编写的源代码文件，其文件后缀是 “.py” 或 “.ipynb”。用Python语言编写的源代码文件，其文件后缀是 “.py” 或 “.ipynb”。2. 区别.py：".py" 文件是标准的Python源代码文件，通常情况下，使用 “.py” 的python源代码文件。可以用Spyder、Visual Studio Code、PyCharm编辑并运行.py文件。也可
liting李
2020-12-17
问：Excel如何计算姓赵的女职工工资总和，我这只算出赵芳芳的，能实现模糊匹配吗？答：SUM((LEFT(A2:A10)="赵")，用left提取第一个字等于赵，或者直接用sumifs。
liting李
2020-12-16
埋点是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。比如用户某个按钮点击次数、浏览某个一刻吗时长等等。埋点（事件监测部署）需要网页工程师（或者app开发者）将一个一个专用的监测代码加在每一个监测点上，还需要保证这些代码跟监测点一一对应（因为每一个监测点不同，所以加的专用事件监测代码在命名和属性设定上也不同，每个监测点都要加
liting李
2020-12-16
