A. 回归系数的符号与专家经验知识不符（对） B. 方差膨胀因子（VIF）<5（错，大于10认为有严重多重共线性） C. 其中两个预测变量的相关系数>=0.85（对） D. 变量重要性与专家经验严重违背（对）
田齐齐
2020-02-19
首先要定位到现象真正发生的位置，到底是谁的销售额变低了？ 这里划分的维度有： a. 用户（画像、来源地区、新老、渠道等）b. 产品或栏目c. 访问时段定位到发生未知后，进行问题拆解，关注目标群体中哪个指标下降导致网站销售额下降：a. 销售额=入站流量x下单率x客单价b. 入站流量 = Σ各来源流量x转化率c. 下单率 = 页面访问量x转化率d. 客单价 = 商品数量x商品价格确定问题源头后，对问题
田齐齐
2020-02-19
假设Y公司预计一年内要采购1万台服务器,目前有两种采购策略:1在一季度一次性完成采购;2划分为4个季度逐步完成全年采购。试分析两种采购的优缺点 一次性采购: 优点:1易于谈价格优惠,采购成本低 2.减轻员工工作量 3交货周期较短,利于运输,可快速满足公司对于势器的需求 缺点:1.增加资金压力,阶段内资资流动慢; 2.商品质量方面承担一定风险； 3.对仓库空间要求大,仓诸和保管的成本也会上升。 逐
田齐齐
2020-02-19
输出斐波那契数列（1,1,2,3,5,8……）,共输出n(n2)个数。
def create_fbnq(n):
a,b=0,1
i=0
while i 田齐齐 2020-02-19
建表时 插入表内容有中文时 MySQL报错 error 1366（HY000）:Incorrect string value:'\x64\xE3\xC3' for column 'value' at row 1 这是字符串格式不识别 去你安装的mysql路径下找到my.ini，把default-character-set=改为default-character-set=UTF8
田齐齐
2020-02-19
矩阵的初等行(列)变换指的是对矩阵的行(列)做如下三种操作： 1. 交换矩阵中两行(列)的位置 2. 用一个非零的常数乘到矩阵的某行(列) 3. 把矩阵的某一行(列)的常数倍加到另一行(列) 初等行变换等于让矩阵左乘一个初等矩阵，列变换等于右乘一个初等矩阵。
田齐齐
2020-02-19
常用的行列式的计算方法总结（由易到难）： 1.通过初等行变换化为上（下）三角行列式 2.行列式按行（列）展开 3.应用行列式的定义计算 4.分块（打洞原理） 5.范德蒙行列式 6.拆分法
田齐齐
2020-02-19
在代数学中，n阶行列式表示一个n次多项式，这是行列式的基础定义。 在线性变换中，行列式描述的是空间被拉伸/压缩的比例。 以2维空间为例： 既然线性变换是改变基组，那么我们只需要找到一个指标来度量2个基向量围成的矩形面积 增大或缩小 的比例。 该指标就是行列式的值。记作det( )，或| |. 只有行列数相等的方阵才有行列式。 若矩阵的行列式的值为负，则空间发生翻转，即坐标轴两两左右手定则发生变化。
田齐齐
2020-02-19
矩阵乘法描述的是复合变换，即两个变换先后作用 计算时需注意，左矩阵的列数必须等于右矩阵的行数，两个矩阵才能相乘。 规则如下 上例的向量与矩阵相乘，可以把向量作为一个矩阵去计算。 矩阵乘法一般地不满足交换律。
田齐齐
2020-02-19
线性变换（也称线性映射）： 从空间V到V的线性变换是对加法和数乘封闭的映射T：V→V 也就是说，空间 中的任意一个元素，都可以通过变换 从 中找到另一个元素与之一一对应。 变换一个向量有两种方式： 1.将该向量旋转拉伸。 2.改变整个坐标系，这是操纵空间的手段。 线性空间是由基组定义出来的，因此改变空间只需改变基，也就是改变基向量的方向和长度。 一次线性变换必定对应着一个矩阵，称为线性变换的矩阵
田齐齐
2020-02-19
一个向量组的一个部分组称为一个极大线性无关组，如果这个部分组本身是线性无关的，并且从这向量 组中任意添加一个向量（如果还有的话），所得的部分向量组都线性相关。 极大线性无关组不唯一，但是组里向量的个数是固定的。 极大线性无关组所含向量的个数称为这个向量组的秩。 例： 在这3个列向量中，任意2根向量都是线性无关的，但是一旦加入第3根向量，就会出现线性相关。 则任意两个向量都是极大线性无关组，
田齐齐
2020-02-19
线性相关的概念，即： 向量组 称为线性相关，如果有不全为零的数 使 我们现在基于张成空间给出线性相关的另一种解释： 若给定多个向量，移除其中一部分而不减小张成空间的维度，是为线性相关。 如果所有向量都给张成空间增加了维度，是为线性无关。
田齐齐
2020-02-19
张成空间：所有可以表示为给定向量的线性组合的向量集合，被称为给定向量张成(span)的空间。 因此，我们以后默认我们在机器学习中所研究的向量空间，都是如上所述的张成空间。 空间一般用大写英文字母表示，例如V。
田齐齐
2020-02-19
将一个向量组中的向量做数乘后相加，即得到该向量组的一个所谓的线性组合。定义如下： 空间V中的一组向量 的线性组合 是指形如 的向量，其中 为常数。如果空间中某个向量可以由其他向量的线性组合计算出来，我们就说某个向量被其他向量线性表出。 例： 在 空间中，(6,1)是(2,3), (2,-1)的线性组合，因为
田齐齐
2020-02-19
数学上对于一个代数系统，首先要研究的就是加法和数乘这两个基本运算法则。 向量的加法： 2维空间内，就是求给定的2个向量所围的平行四边形的对角线。 向量的数乘： 将给定向量按比例缩放（拉伸），负数表示反向拉伸。
田齐齐
2020-02-19
