CDA持证人阿涛哥
2022-06-21 阅读量: 1200
方法一:常规计算法
方法二: 推算法
根据正态分布经验法则,对于正态分布X, X在均值加减1倍标准差的范围变化,X的取值可以覆盖68.26%的数据
本题刚好是这个特殊情况 均值1加减1倍标准差2 (1-2) < X <(1+2 ) --> -1< X<3
所以答案是68.26%,即本题的P(-1< X<3)=0.6826
备注:
题目中的φ(1)的数值是查标准正态分布函数表得出的,φ(1)作为常用数值可以记住,有时候考试不给提示参考φ值
标准化处理后,就是一个(-1,1)之间的正态分布面积
0.6827,可以把问题标准化,化为0,1的标准正态分布进行计算
四分位数的应用通常是用于描述数据的分布情况和识别异常值。以下是一些常见的应用场景:数据分析:通过计算四分位数,可以了解数据的中心趋势和离散程度。例如,可以使用四分位数来计算中位数、上四分位数和下四分位数,以了解数据的分布情况。箱线图:箱线图是一种常用的数据可视化工具,可以通过四分位数来绘制。箱线图可以显示数据的中位数、上四分位数、下四分位数以及异常值,帮助我们直观地了解数据的分布情况。异常值检测:
美国、芬兰和中国各个国家2018年7月至2023年8月度GDP增长率
问题:某地区成年女子的血压(以mmHa计) 服从N(110,144),求该地区成年女性血压在100至120的可能性多大 ( (φ(0.83)=0.7967)A 0.676B 0.5C 0.5934D 0.5768解析:根据题目描述,该地区成年女子的血压服从N(110,144)分布。要求计算血压在100至120之间的可能性,可以使用标准正态分布进行计算。首先,需要将血压转化为标准正态分布的值。计算方