扫码加入数据分析学习群

标签命名方式有什么参考规则?

为了便于对诸多标签进行集中管理，需要对每个标签对应的标签 id 进 行 命 名 。 例 如 ， 对 性 别 为 “ 男 ” 的 用 户 打 上 标 签 “ATTRITUBE_U_01_001” ， 性 别 为 “ 女 ” 的 用 户 打 上 标 签“ATTRITUBE_U_01_002”。

下面我们详细介绍如何建立起这套标签命名方式。 对于一个标签，可以从标签主题、刻画维度、标签类型、一级归 类等多角度入手来确定每个标签的唯一名称，如图2-5所示。

·标签主题：用于刻画属于哪种类型的标签，如人口属性、行为属 性、用户消费、风险控制等多种类型，可分别用ATTRITUBE、 ACTION、CONSUME、RISKMANAGE等单词表示各标签主题。

·用户维度：用于刻画该标签是打在用户唯一标识（userid）上， 还是打在用户使用设备（cookieid）上。可用U、C等字母分别标识 userid和cookieid维度。

·标签类型：类型可划分为统计型、规则型和算法型。其中统计型开发可直接从数据仓库中各主题表建模加工而成，规则型需要结合公司业务和数据情况，算法型开发需要对数据做机器学习的算法处理得到相应的标签。

·一级维度：在每个标签主题大类下面，进一步细分维度来刻画用 户。

参照上面的命名维度和命名方式，下面通过几个例子来讲述如何 命名标签。

对于用户的性别标签，标签主题是人口属性，用户维度为 userid ， 标 签 类 型 属 于 算 法 型 。 给 男 性 用 户 打 上 标 签 “ATTRITUBE_U_01_001” ， 给 女 性 用 户 打 上 标 签 “ATTRITUBE_U_01_002” ， 其 中 “ATTRITUBE” 为 人 口 属 性 主 题，“_”后面的”U”为userid维度，“_”后面“01”为一级归类，最后面 的“001”和“002”为该一级标签下的标签明细，如果是划分高中低活 跃用户的，对应一级标签下的明细可划分为“001”“002”“003”。

标签统一命名后，维护一张码表记录标签id名称、标签含义及标签口径等主要信息，后期方便元数据的维护和管理。以上介绍的标签命名方式可作为开发标签过程中的一种参考方式。