提问：n_estimators份采样集怎么做？_CDA答疑社区

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啊啊啊啊啊吖

2021-05-20 阅读量: 464

提问：n_estimators份采样集怎么做？

需要做n_estimators份采样集, 可以尝试使用dataframe的形式帮助做(效率低)

# 首先将训练集的特征和标签拼在一起，因为做采样的时候，样本的特征和标签都同时来做采样

train = pd.DataFrame(Xtrain)

train['label'] = Ytrain

data_train_ = []

for i in range(n_estimators):

# 每次循环的过程中，使用dataframe.sample这个函数来进行有放回的随机采样

# 生成采样集，这个采样集是小dataframe，有特征和标签

sub = train.sample(frac = 0.9, replace = True)

# 分开特征和标签，做成一个小元组追要空list当中

sub_X, sub_Y = sub.iloc[:, :-1], sub.iloc[:, -1]

data_train_.append((sub_X, sub_Y))

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