2021-04-08 阅读量: 23
问：
为什么需要对数值型的特征做归一化？哪些模型需要归一化？
答：
对数值型的特征进行归一化主要是为了统一不同特征的量纲，加快模型训练，减少迭代次数；
需要进行归一化的模型有：线性回归，逻辑回归，SVM, 神经网络，knn，kmeans。
问：集成算法里的每个基需要做参数调优吗？每个基调优后出来的效果更好，最后整个模型的效果不是更好吗？答：这个想法很不错，方法可行。但是sklearn的模型，只能整体做调优，而不能单独的对每个做调优的。
