詹惠儿
2021-04-08 阅读量: 336
问：
为什么需要对数值型的特征做归一化？哪些模型需要归一化？
答：
对数值型的特征进行归一化主要是为了统一不同特征的量纲，加快模型训练，减少迭代次数；
需要进行归一化的模型有：线性回归，逻辑回归，SVM, 神经网络，knn，kmeans。
三个资料Q群下载不了也转发不了,先放这里Fine_tuning.zipLangChain.zipdata_clear.rar
SQL（结构化查询语言）是一种数据库语言，按照功能分类，有DDL、DQL、DML、DCL、TCL 五大类型，简单了解一下它们分别是做什么用的：（1）DDL（Data Definition Language） DDL是数据定义语言，主要用来定义或者改变表的结构。例如：create、alter、drop、truncate等语句。（2）DQL（Data Query Language） DQL是数据查询语
时间序列回归模型是用于分析时间序列数据的一种模型，主要用于探索数据之间的动态关系和时序特征。以下是时间序列回归模型的主要步骤和要点：1. **数据收集和准备**：首先需要收集时间序列数据，并进行数据清洗和准备工作，包括处理缺失值、异常值和平稳性检验等。2. **建立模型**：确定时间序列回归模型的形式，根据数据特点选择适当的模型，如自回归模型（AR）、滑动平均模型（MA）、自回归滑动平均模型（AR
我想在区分大小写的情况下判断第二列的内容是否在第一列中有出现,以及出现了 多少次,在Excel如何实现在Excel中，您可以使用以下公式来区分大小写地判断第二列的内容是否在第一列中出现，并计算出现的次数：假设第一列数据范围为A2:A100，第二列数据范围为B2:B100。1. 判断第二列的内容是否在第一列中出现（区分大小写）：在C2单元格中输入以下数组公式，并按Ctrl + Shift + Ent
