2021-04-06 阅读量: 487
问：
梯度下降中的BGD 和SGD 有什么区别？
答：
BGD是指批量梯度下降算法，在每一次迭代使用全部的样本，其特点是：
✓ 能达到全局最优解（凸函数情况下）
✓ 当样本数目很多时， 训练过程缓慢
SGD是指随机梯度下降算法，在每一次更新参数只使用一个样本， 进行多次更新
其特点是：
✓ 迭代速度快
✓ 准确度下降， 每次不一定朝着收敛的方向
三个资料Q群下载不了也转发不了,先放这里Fine_tuning.zipLangChain.zipdata_clear.rar
