梯度下降中的BGD 和SGD 有什么区别？_CDA答疑社区

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詹惠儿

2021-04-06 阅读量: 706

梯度下降中的BGD 和SGD 有什么区别？

问：

梯度下降中的BGD 和SGD 有什么区别？

答：

BGD是指批量梯度下降算法，在每一次迭代使用全部的样本，其特点是：
✓ 能达到全局最优解（凸函数情况下）
✓ 当样本数目很多时，训练过程缓慢

SGD是指随机梯度下降算法，在每一次更新参数只使用一个样本，进行多次更新
其特点是：
✓ 迭代速度快
✓ 准确度下降，每次不一定朝着收敛的方向

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