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问题：
如何划分实验组和对照组？
H 公司的算法工程师们最近针对系统中的“美国用户”研发了一套
全新的视频推荐模型 A ，而目前正在使用的针对全体用户的推荐模型是
B 。 在正式上线之前，工程师们希望通过 A/B 测试来验证新推荐模型的
效果 。 下面有三种实验组和对照组的划分方法，
请指出哪种划分方法是
正确的？( 1 ）根据 user_id ( user_id 完全随机生成）个位数的奇偶性将用
户划分为实验组和对照组 ，对实验组施以推荐模型 A ， 对照组施以推荐
模型 B;
( 2 ）将 user_id 个位数为奇数且为美国用户的作为实验组 ，其余
用户为对照组；
( 3 ）将 user_ id个位数为奇数且为美国用户的作为实验组， user_id
个位数为偶数的用户作为对照组 。
答案：
上述 3 种 A/B 测试的划分方法都不正确 。
正确的做法是将所有美国用户根据 user_id 个位数划分为试验组和对照
组，分别施以模型 A 和B，才能够验证模型 A 的效果 。
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