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为了综合评估一个排序模型的好坏,不仅要看模型
在不同 Top N 下的 Precision@N 和Recall@N ,而且最好绘制出模型的
P-R (Precision-Recall )曲线。这里简单介绍一下 P -R 曲线的绘制方法。
P-R 由线的横轴是召回率,纵轴是精确率 。 对于一个排序模型来说,
其 P-R 曲线上的一个点代表着,在某一阈值下 ,模型将大于该阈值的结
果判定为正样本,小于该阈值的结果判定为负样本,此时返回结果对应
的召回率和精确率 。 整条 P -R 曲线是通过将阈值从高到低移动而生成的。