CDA持证人阿涛哥

2021-03-30   阅读量: 447

机器学习

精确率和召回率

扫码加入数据分析学习群

精确率和召回率。


精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本的样本个数的比例 。

召回率是指分类正确的正样本个数占真正的正样本个数的比例 。
在排序问题中,通常没有一个确定的阈值把得到的结果直接判定为
正样本或负样本,而是采用 Top N 返回结果的 Precision 值和 Recall
值来衡量排序模型的性能,即认为模型返回的 Top N 的结果就是模型
判定的正样本 , 然后计算前 N个位置上的准确率 Precision@N 和前 N
个位置上的召回率 Recall@N 。
Precision 值和 Recall 值是既矛盾又统一的两个指标,为了提高
Precision 值,分类器需要尽量在“更有把握”时才把样本预测为正样
本,但此时往往会因为过于保守而漏掉很多“没有把握”的正样本,导
致 Reca ll 值降低 。
0.0157 1 0 关注作者 收藏

评论(0)


暂无数据

推荐课程

推荐帖子