2021-03-30
阅读量:
697
图像数据不足时的处理方法
根据上述讨论，对应的处理方法大致也可以分两类， 一是基于
模型的方法，主要是采用降低过拟合风险的措施，包括简化模型（如将
非线性模型简化为线性模型）、添加约束项以缩小假设空间（如 Ll/L2
正则顶）、集成学习、 Dropout 超参数等；二是基于数据的方法， 主要
通过数据扩充（ Data Augmentation ），即根据一些先验知识，在保
持特定信息的前提下 ，对原始数据进行适当变换以达到扩充数据集的
效果。
模型的方法，主要是采用降低过拟合风险的措施，包括简化模型（如将
非线性模型简化为线性模型）、添加约束项以缩小假设空间（如 Ll/L2
正则顶）、集成学习、 Dropout 超参数等；二是基于数据的方法， 主要
通过数据扩充（ Data Augmentation ），即根据一些先验知识，在保
持特定信息的前提下 ，对原始数据进行适当变换以达到扩充数据集的
效果。
0.0157
1
0
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
CDA持证人阿涛哥
2023-06-20
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2021-03-31
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2021-03-30
0条评论