2021-03-30
阅读量:
684
为什么需要对数值类型的特征做归一化处理？
为了消除数据特征之间的量纲影响 我们需要对特征进行归一化处理 ，使得不同指
标之间具有可比性 。 例如，分析一个人的身高和体重对健康的影响 ， 如果使用米（ m)
和干克（ kg ）作为单位 ， 那么身高特征会在 1.6 ～1.8m 的数值范围内 ， 体重特征会在
50 ～ 1OOkg 的范围内 ，分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的体重特征 。 想要
得到更为准确的结果，就需要进行特征归一化（ Norma li zation ）处理，使各指标处于同
一数值量级，以便进行分析 。
标之间具有可比性 。 例如，分析一个人的身高和体重对健康的影响 ， 如果使用米（ m)
和干克（ kg ）作为单位 ， 那么身高特征会在 1.6 ～1.8m 的数值范围内 ， 体重特征会在
50 ～ 1OOkg 的范围内 ，分析出来的结果显然会倾向于数值差别比较大的体重特征 。 想要
得到更为准确的结果，就需要进行特征归一化（ Norma li zation ）处理，使各指标处于同
一数值量级，以便进行分析 。
0.0000
0
0
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
CDA持证人阿涛哥
2023-06-20
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2021-03-31
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2021-03-30
0条评论