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2021-03-16 阅读量: 544
Python中 map() 的用法

map函数,就是引入一个函数,然后对序列(字符串、列表、字典等)的每一个对象进行操作

1.场景:


对序列的所有对象分别加1


一般我们会先想到使用循环for:


>>> aList=[1,2,3,4,5]

>>> def add(aList):

for x in range(len(aList)):

aList[x]+=1

>>> add(aList)

>>> aList

[2, 3, 4, 5, 6]


由于思维的惯性,因此我们第一时间就会想到for,但是,我们现在知道了map这个函数,我们就试试重写函数

>>> def add(x):

return x+1

>>> aList=[1,2,3,4,5]

>>> list(map(add,aList))

[2, 3, 4, 5, 6]

我们只需要写一个特定的加法函数,然后使用内建函数map,然后返回一个map的类型

>>> map(add,aList)

<map object at 0x0247B050>

>>> type(map(add,aList))

<class 'map'>


我们再通过list把map转换成列表,打印出来

两组代码的结果都是一样的,但是明显第二组代码结构简单清晰,当然,对于初学者或者不知道map函数的除外,他们会觉得第一种才是首选


上面的代码引入了一个add的函数,但是,很有可能这个函数在这里只使用一遍,其他地方都不使用了,我们在这里就结合lambda表达式,简化上面的代码


>>> aList=[1,2,3,4,5]

>>> add=lambda x:x+1 #把表达式单独列出来

>>> list(map(add,aList))

[2, 3, 4, 5, 6]

>>> list(map(lambda x:x+1,aList)) <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">#把表达式单独嵌套在里面</span>

[2, 3, 4, 5, 6]

结合了lambda表达式,代码只剩下一行,但可读性更差


注意:由于map是使得每个序列对象都进行同样的操作,很多时候都不符合时间的需求,毕竟大多数的时间序列的操作都是需要分支条件来支持的,因此,map的操作具备一定的局限性。



2.多序列


map除了上面支持单序列之外,它还支持多序列


>>> list(map(pow,[1,2,3],[1,2,3]))

[1, 4, 27]

>>> list(map(pow,[1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]))

[0, 0, 0]


从上面可以看出,map支持的多序列必须是满足里面函数的参数个数等于序列个数,例如pow需要两个参数,那么,我们只能提供两个序列,提供三个的时候返回0

>>> list(map(pow,[1,2,3],[1,2]))

[1, 4]


而且,如果序列里面的对象不相一致,它会自动截取


3.模拟map


下面我们来试一下自己模拟map的实现,我们使用for


>>> def add(x): return x+1

>>> def test(func,aList):

res=[]

for item in aList:

res.append( func(item))

return res

>>> aList=[1,2,3,4,5]

>>> test(add,aList)

[2, 3, 4, 5, 6]

上面的代码通过for来模拟map的函数实现,但是由于map是内建函数,使用c语音实现的,所以从性能上来说模拟的map要比内建的map慢




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