特征选择与特征提取（降维）有什么区别_CDA答疑社区

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liting李

2021-03-12 阅读量: 672

特征选择与特征提取（降维）有什么区别

1、相同点与不同点
相同点：特征选择和特征提取二者达成的效果相似，都是试图减少数据集中属性（特征）的数量，找出最有效（同类样本的不变性、不同样本的鉴别性、对噪声的鲁棒性）的特征。
不同点：特征提取（降维）主要通过属性间的关系，通过组合原有属性产生新的属性，最终会改变特征空间；特征选择是在原始数据集中提取特征的子集，是一种包含关系，不改变特征空间。

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