2021-02-05 阅读量: 250
问：
在图像分类任务中，训练数据不足会带来什么问题?
答：
一个模型所能提供的信息一般来源于两个方面，一是训练数据中蕴含的信息;二是在模型的形成过程中(包括构造、学习、推理等) ,人们提供的先验信息。当训练数据不足时，说明模型从原始数据中获取的信息比较少，这种情况下要想保证模型的效果，就需要更多先验信息。先验信息可以作用在模型上，例如让模型采用特定的内在结构、条件假设或添加其他一些约束条件;先验信息也可以直接施加在数据集上，即根据特定的先验假设去调整、变换或扩展训练数据，让其展现出更多的、更有用的信息，以利于后续模型的训练和学习。
