詹惠儿
2021-01-25 阅读量: 435
问：
logistic模型中为什么把惩罚系数C设置成1/alpha?不是直接是alpha?
答：
alpha是正则项权重，添加正则项主要为了限制模型的学习能力，alpha越大，越能防止过拟合；
参数C是对分类错误的惩罚程度，C越大，越不允许分类错误，越容易出现过拟合，因此alpha
和C是成反比关系的。
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