赵娜0418
2020-11-15 阅读量: 108
一、问题描述
错误率越大则权重越大,分类误差小的分类器有更大的权重,这两个矛盾吗?
二、问题解答
第一个是针对样本来说的,如果样本的错误率越大,则有更大的权重。
后一个是针对分类器来说的,如果一个分类器的误差小,则给他更大的权重,否则分类误差大,就给小的权重。
问题详述:逻辑回归主要是用来做什么的?是做回归吗?解答:错。逻辑回归是分类算法,不要被它的名字给迷惑了。很多时候看到这个名字会被名字误导,以为是回归算法,实际上逻辑回归是处理分类问题的。
一、问题描述错误率越大则权重越大,分类误差小的分类器有更大的权重,这两个矛盾吗?二、问题解答第一个是针对样本来说的,如果样本的错误率越大,则有更大的权重。后一个是针对分类器来说的,如果一个分类器的误差小,则给他更大的权重,否则分类误差大,就给小的权重。
问题详述:老师 ARMA和ARIMA不是一回事吧?解答1、运用对象不同AR,MA,ARMA都是运用于原始数据是平稳的时间序列。ARIMA运用于原始数据差分后是平稳的时间序列。2、时间序列不同AR(自回归模型),AR ( p) ,p阶的自回归模型。MA(移动平均模型),MA(q),q阶的移动平均模型。ARIMA(差分自回归移动平均模型)。3、平稳性差别ARMA模型的平稳性要求y的均值、方差和自协方差
如何判断是不是几何分布?只要符合下面4个特点就可以判别你做的事情是不是几何分布了:1)做某事件次数(也叫试验次数)是固定的,用n表示(例如抛硬币3次,表白5次),2)每一次事件都有两个可能的结果(成功,或者失败)(例如每一次抛硬币有2个结果:正面表示成功,反面表示失败。每一次表白有2个结果:表白成功,表白失败)。3)每一次“成功”的概率都是相等的,成功的概率用p表示(例如每一次抛硬币正面朝上的概率