2020-11-09
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Bagging算法（套袋法）原理
从原始样本集中使用Bootstrap方法随机抽取n个训练样本，共进行k轮抽取，得到k个训练集。（k个训练集之间相互独立，元素可以有重复）
对于k个训练集，我们训练k个模型（这个k个模型可以选择决策树，knn等）
对于分类问题：由投票表决产生分类结构；对于回归问题：有k个模型预测结果的均值作为最后预测结构（所有模型的重要性相同）
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