2020-10-31
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python 中pandas和numpy的区别
包都有类似的数据分析工具，但是就细节上有时候也有差别。所以在切换时候需要注意。
两个包的函数methods在np.nan的处理上有区别。
如果是np的methods，比如我们要计算标准差，如果array里面有nan缺失值，那么返回的是nan。
但是如果我们是对于dataFrame求标准差，如果有nan，返回的是去掉nan之后序列中其他数字的标准差。
std函数本身也有一个差异：np.std里面有一个参数可以增加：ddof=1。default情况下，ddof=0，标准差计算时候用的分母是等于样本数量的，如果ddof=1，则返回的是无偏的标准差，使用的分母等于样本数量减去1，也就是统计上用的标准差。
pd包里面的method std直接返回的是后面的标准差，是统计意义上的标准差。
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