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问：

python中make_blobs生成的数据是随机的吗？random_state=r是什么意思？

答：

是的，python中make_blobs生成的数据是随机的，scikit中的make_blobs方法常被用来生成聚类算法的测试数据，直观地说，

make_blobs会根据用户指定的特征数量、中心点数量、范围等来生成几类数据，这些数据可用于测试聚类算法的效果。其语法如下：

sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100, n_features=2,centers=3, cluster_std=1.0, center_box=(-10.0, 10.0), shuffle=True, random_state=None)

random_state=r表示设置生成随机数的种子为r（r为整数），其他比较常用的参数说明如下：

n_samples是待生成的样本的总数。

n_features是每个样本的特征数。

centers表示类别数。

cluster_std表示每个类别的方差，例如我们希望生成2类数据，其中一类比另一类具有更大的方差，可以将cluster_std设置为[1.0,3.0]。