2020-10-14
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numpy复合赋值运算符
numpy复合赋值运算符
在python中是没有“++”或者“--”这类自增自减的运算符，但可以使用以下Numpy 的复合赋值运算符去实现自增自减等功能：
| 描述 | 实例 | |
|---|---|---|
| += | 加法赋值运算符 | c += a 等效于 c = c + a |
| -= | 减法赋值运算符 | c -= a 等效于 c = c - a |
| *= | 乘法赋值运算符 | c * = a 等效于 c = c * a |
| /= | 除法赋值运算符 | c /= a 等效于 c = c / a |
| %= | 取模赋值运算符 | c %= a 等效于 c = c % a |
| **= | 幂赋值运算符 | c ** = a 等效于 c = c ** a |
| //= | 取整除赋值运算符 | c //= a 等效于 c = c // a |
特别需要注意的是，Numpy 的复合赋值运算符是直接修改现有数组，而不是创建新数组。
# 定义数组x14 <<< x14=np.arange(3) <<< x14 array([0, 1, 2]) #自增运算 <<< x14+=2 <<< x14 array([2, 3, 4]) #自减运算 <<< x14-=2 <<< x14 array([0, 1, 2])
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