2020-08-31 阅读量: 915
参数模型、非参数模型（以及半参数模型）的概念应该源自于统计学中。统计专业中有一门课程叫做《非参数统计》，研究的对象就是秩检验、核密度估计等。
在统计学中，参数模型通常假设总体（随机变量）服从某一个分布，该分布由一些参数确定（比如正太分布由均值和方差确定），在此基础上构建的模型称为参数模型；非参数模型对于总体的分布不做任何假设，只是知道总体是一个随机变量，其分布是存在的（分布中也可能存在参数），但是无法知道其分布的形式，更不知道分布的相关参数，只有在给定一些样本的条件下，能够依据非参数统计的方法进行推断。
从上述的区别中可以看出，问题中有没有参数，并不是参数模型和非参数模型的区别。其区别主要在于总体的分布形式是否已知。而为何强调“参数”与“非参数”，主要原因在于参数模型的分布可以有参数直接确定。
