2020-08-26
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adaboost
adaboost算法：每一次迭代的过程当中，使用决策树模型训练带权重的样本，训练的过程当中，会非常小心的对待权重大的样本（上一次迭代中预测
错的样本。拟合好的模型会尽量将这些权重大的样本预测正确。这次迭代之后，很可能还是会出现预测错的样本，再将这些预测错的样本的权重增大，
减少预测正确样本的权重。从而让下一次迭代中的这个模型很小心的对待这一次预测错的样本
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