2020-08-14
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机器学习，对贝叶斯的三种模型的简单总结
贝叶斯常常用于文本的分类问题，
有两种对于处理文本特征的模型
第一种：
词袋模型是把原来的1转为2，
第二种为
是比较常用的，
当然还有结巴：
贝叶斯有三种模型，分别是多项式模型多用于离散化数据，有一个参数需要优化
还有就是伯努利模型同样适用于离散化数据，但是他的取值只能是1和0这样的二值化处理，也是有一个参数需要优化：
第三个是高斯模型，适用于连续变量，没有需要优化的参数可以直接使用。
一下是三种模型的代码操作
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