“大数定律”在大数据分析中的应用

宋俊花

2020-08-07 阅读量: 1678

“大数定律”在大数据分析中的应用

大数定律(law of large numbers)，是一种描述当试验次数很大时所呈现的概率性质的定律。

在如今交易逐渐高频化的时代，基于互联网平台的交易活动会产生大量的有效数据信息，具相关学者统计，针对一个单一品种的商品，平均每１秒钟会产生１２个数据，如此１个小时就可以产生４３２００个有效数据信息（３６００×１２＝４３２００），面对如此高频及海量的数据信息，如果没有统计学思想的指导，而只是单一的采用采用大数据分析的方法，将可能会使得数据挖掘效果相对滞后。

因此，我们完全可以将“大数定律”中的相关理论和方法运用于大数据分析的实践当中，具体而言，“大数定律”在大数据分析当中可以有如下几个方面的运用：

（１）将“大数定律”中“收敛值”的思想运用于大数据分析中，可以使得数据分析人员明确其分析目标，进而在遇到干扰时，可以有效排除一些冗余的特殊值，继而使其在更短的时间内得出隐藏在数据信息背后的规律，一方面，可以提高工作效率，另一方面，也可以有效节省资源，避免不必要的资源浪费。

（２）对于大数据分析得到结果时候，在后续的预测模型的构建过程中，也可以参考“大数定律”的相关数学思想，从而实现对事物未来发展状况的预测。

（３）在大数据分析过程中，其算法的设计也可以有效借鉴“大数定律”的相关思想。