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2020-08-07 阅读量: 797
机器学习中关于聚类和分类中k值得解释

在算法kmeans中的k代表数据分类的簇数应用于聚类,原始数据为分散数据,k=n_clusters,一般为10个以内。

在算法knn中k代表,原数据已经分好类用于新数据的预测分类,k=n-neighbors,表示选择样本数据中前k个最相似的数据,应用于分类。

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