2020-08-06
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决策树是什么
决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法;监督学习
完备性:任何来一个样本点,都能落到某一片叶子上
互斥性:不会同时落在两片叶子上,只能落在一片叶子上
①使用决策树做预测的每一步骤都很重要，数据收集不到位，将会导致没有足够的特征让我们构建错误率低的决策树
②数据特征充足，但是不知道用哪些特征好， 将会导致无法构建出分类效果好的决策树模型。从算法方面看，决策树的构建是我们的核心内容
决策树的构建:
特征选择
决策树的生成
决策树的修剪 [树分的太细很容易过拟合]
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