2020-07-28
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特征缩放有几种类型？
特征缩放过程可以分为以下几种：
缩放到均值为0，方差为1（Standardization——StandardScaler()）
缩放到0和1之间（Standardization——MinMaxScaler()）
缩放到-1和1之间（Standardization——MaxAbsScaler()）
缩放到0和1之间，保留原始数据的分布（Normalization——Normalizer()）
1就是常说的z-score归一化，2是min-max归一化。
举个例子来看看它们之间的区别，假设一个数据集包括「身高」和「体重」两个特征，它们都满足正态分布，画出原始数据图像为：
使用1.StandardScaler()缩放，结果为：
使用2.MinMaxScaler()缩放，结果为：
使用3.MaxAbsScaler()缩放，结果为：
使用4.Normalizer()缩放，结果为：
按需选择。
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