2020-07-14
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knn的K值怎么达到最优?
可以使用K折交叉验证评估最合适的K值
交叉验证是一个调参的过程，需要对提前给定的K值逐个去尝试，所以花费时间较长
交叉验证的第一步：把训练数据进一步分成训练集和验证集。
工作流程：
将数据集分成K（折）段，并将每段拆分成训练集和验证集
遍历所有指定的K（KNN）值对每段进行KNN模型训练
将每段评估的准确率进行相加，并除以K（折），得出KNN模型为某K值时的最终准确率
最终比较所有K（KNN）值的最终准确率，最高说明是这几个K(KNN)值中最合适的
原文链接：https://blog.csdn.net/LuLiangJun001/java/article/details/105906741
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