2020-06-18
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机器学习: 请解释偏差和方差的权衡
偏差反映了模型的拟合能力，方差描述的是数据集变换对模型的影响。
如果一味追求模型的拟合能力，可以使得偏差降低，但可能会导致不同数据训练出的不同模型之间的差异非常大，方差过大，模型的泛化能力较差，容易出现过拟合现象。
模型不能同时兼顾偏差和方差
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