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陈革007
2020-06-18 阅读量: 1098
机器学习: 在K-Means中如何选择k?

K-Means 算法的最大缺点是不能自动选择分类数k，常见的确定k的方法有：

（1）根据先验知识来确定

（2）手肘法

（3）轮廓系数法

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k-fold 交叉验证
k-fold 交叉验证：首先将全部样本划分成 k 个大小相等的样本子集；依次遍历这 k 个子集，每次把当前子集作为验证集，真余所有子集作为训练集，进行模型的训练和评估；最后把 k 次评估指标的平均值作为最终的评估指标 。 在实际实验中， k 经常取 10。
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