2020-06-17
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silhouette_score和 silhouette_samples这两个包分别表示什么呢？
sklearn.metrics.silhouette_score，该方法是计算所有样本的平均值，另一个方法 silhouette_samples 会返回所有样本的轮廓系数
X：二维样本，通常为[n_samples, n_features]，当 metric 设置为”precomputed”时，应为[n_samples, n_samples]方阵
labels：一维矩阵，每个样本所属簇的 label
metric：预计算”precomputed”，或者为一个可调用的函数计算两个实例之间的距离。
sample_size：随机取样一部分计算平均值，int 类型
random_state：当sample_size 为非空时用来生成随机采样。
**kwds：其他可选的 key-value 参数
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