2020-06-16
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1166
混淆矩阵中的TP和FN什么区别?
注意：
- 第一个字母（行标首字母）是根据真实情况判断预测结果是否正确（正确：T、错误：F）
- 第二个字母（列标首字母）是机器学习算法或模型预测的结果（正例：P、反例：N)
即：
正确地预测为正例：TP
正确地预测为反例：TN
错误地预测为正例：FP
错误地预测为反例：FN
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