2020-06-16
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泛化能力是什么意思？
泛化能力是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。 学习的目的是学到隐含在数据背后的规律，对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给出合适的输出，该能力称为泛化能力。机器学习的目标很少是去复制训练数据，而是预测新情况。也就是说，我们希望对于训练集之外的输入（其正确的输出并没有在训练集中给出）能够产生正确的输出。训练集上训练的模型在多大程度上能够对新的实例预测出正确输出称为泛化。
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