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2020-06-11 阅读量: 1679
模型和算法是什么关系?

算法通过在数据上进行运算产生模型 。

机器学习的目标是优化模型,让模型的预测更准。于是,人们提出了损失函数 的概念,用来衡量模型的性能。

而算法,则是用来降低这些损失函数的方法,算法通常也被称作优化算法,常用的算法包括:梯度下降(Gradient Descent),共轭梯度法(Conjugate Gradient),牛顿法和拟牛顿法,模拟退火法(Simulated Annealing) 等等。

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