2020-06-10
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机器学习中bagging和boosting预测的组合策略
预测的组合策略：
1. 针对Y值是连续的变量,bagging和boosting预测相对来说简单一些，用的是平均法，bagging用的就是最原始的平均法，boosting用的是带权重（这些权重是在boosting迭代过程当中所计算出来的每一个弱分类器的权重)
2. 针对Y值是离散型的情况来说，用的是投票法，bagging是简单的少数服从多数投票法，或者是绝对多数投票法。boosting是加权投票，是一种带权重的投票（这些权重是在boosting迭代过程当中所计算出来的每一个弱分类器的权重）
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