2020-06-04
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什么是哑变量？
哑变量也叫虚拟变量
将哑变量引入回归模型，虽然使模型变得较为复杂，但可以更直观地反映出该自变量的不同属性对于因变量的影响，提高了模型的精度和准确度。
用一个例子说明：研究性别和工龄对基本工资的影响情况。
工龄是定量数据；性别为二分类数据，因而分析时性别不能直接放入回归模型，正确做法是将变量转化成取值为1和0的哑变量。
性别分为两类，因而需要设置2个虚拟变量（2列），分别表示男性和女性两个类别。
如果是男性，‘性别_男’虚拟变量取值为1，‘性别_女’虚拟变量取值为0。如果是女性则相反。
当变量分类超过两类时，也是类似的处理方式，在回归分析前将下面的“专业”类别转化为虚拟变量，结果如下图所示：
理科类取值=1代表专业为理科，0代表非理科
文科类取值=1代表专业为文科，0代表非文科
工科类取值=1代表专业为工科，0代表非工科
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