2020-06-01
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Python机器学习中mean_squared_error(Y, Y_pred)有什么含义？
计算均方误差回归损失
sklearn.metrics.mean_squared_error(y_true, y_pred, sample_weight=None, multioutput=’uniform_average’)
参数：
y_true：真实值。
y_pred：预测值。
sample_weight：样本权值。
multioutput：多维输入输出，默认为’uniform_average’，计算所有元素的均方误差，返回为一个标量；也可选‘raw_values’，计算对应列的均方误差，返回一个与列数相等的一维数组。
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