随机森林有哪些优缺点？_CDA答疑社区

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liting李

2020-06-01 阅读量: 1372

随机森林有哪些优缺点？

优点：

1、随机森林可以处理高维数据，并确定变量的重要性，是一个不错的降维方法；

2、对数据缺失，随机森林也能较好地保持精确性；

3、当存在分类不平衡的情况时，随机森林能够提供平衡数据集误差的有效方法；

缺点：

1、随机森林算法可以解决回归问题，但是由于不能输出一个连续型值和作出超越训练集数据范围的预测，导致在对某些噪声的数据进行建模时出现过度拟合；

2、随机森林算法类似于黑盒子，由于几乎无法控制模型内部的运行，只能在不同的参数和随机种子之间进行尝试。

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