2020-05-28
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为什么决策树代码每次运行都结果都不一样？
每次决策树分叉时，所有的特征都是随机排序的，可以设置随机种子就是random_state
如果你的max_features小于你总特征数n_features，那么每个分叉必须采样，随机性很大。
即使你的max_features = n_features，表现相同的分叉还是会选第一个，所以依然有随机性
也可以设置splitter="best"最优的划分方式，这样基本上每次的结果都不会差太多
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