2020-05-23
阅读量:
883
Python机器学习中导致偏差和方差的原因是什么？
偏差是由于模型的复杂度不够或者对学习算法做了错误的假设；比如真实模型为三次函数，而拟合出来的为二次函数，会导致偏差激增，属于欠拟合现象。所以训练误差主要是偏差造成的。
而方差通常是模型复杂度过高导致的；比如真实模型是二次函数，而拟合出来的是五次函数，会导致过拟合，方差增大。由方差引起的误差通常体现在测试误差相对训练误差的变化上。
1.7963
9
4
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
CDA持证人阿涛哥
2023-06-20
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2021-03-31
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2021-03-30
0条评论