2020-05-19
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关于特征选择
（1）特征选择的定义
对当前学习任务有价值的属性称为是“相关特征”，没有价值的属性称为是“无关特征”，从给定的特征集中选择出相关特征子集的过程，就称为是“特征选择”。
其中还有一种特征称为是“冗余特征”，这些特征指的是可以从其他特征中推演出来的特征。
（2）特征选择的重要性
特征选择是一个“数据预处理”过程，它的重要性体现在两个方面：
1）减轻维度灾难问题。
2）去除无关特征可以降低学习的难度。
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