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2020-04-30 阅读量: 1580
GMM和K-Means相比有哪些异同点

高斯混合模型(GMM)与K-Means算法的相同点是:

1.它们都是可用于聚类的算法

2.都需要指定K值

3.都是使用EM算法来求解

4.都往往只能收敛于局部最优

而GMM相比于K-Means算法的优点是,可以给出一个样本属于某类的概率是多少;不仅仅可以用于聚类,还可以用于概率密度的估计;并且可以用于生成新的样本点

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