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大魔王泛泛
2020-04-17 阅读量: 619
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机器学习
解释一下决策树算法中的信息增益
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在决策树算法中,我们的关键就是每次选择一个特征来划分数据集,信息增益就是特征选择的一个重要指标,它定义为一个特征能够为分类系统带来多少信息,带来的信息越多,说明该特征越重要,相应的信息增益也就越大。
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